笔者前作《SPSS11统计分析教程》（基础篇）和（高级篇）自2002年中面世以来，因其内容翔实，风格独特，受到了广大读者的热烈欢迎，这从读者用E-mail请教问题的数量即可看出，还有数位读者都详细指出了书中全部的个别用字错误，可见其阅读的详细程度。在此笔者对大家深感谢意。同时，数所高校均将其作为本科生或者研究生教材，这无疑都是对前作质量的大力肯定。
但是，再优秀的作品也有其生命周期，随着时间的推移，上述著作的不足之处也逐渐体现出来。对于高级篇而言，作为统计软件高级用户的参考书，其主线应当是统计理论，软件仅仅是各种方法的实现工具。而前作由于被定位为新华字典式的参考书，在内容上不得不同时照顾到统计软件操作界面的解释和统计方法的讲解，在这一点上就显得主线不够突出。而且许多读者也希望能够对一些复杂的方法进行深入讲解，并给出更为丰富的分析实例，这些都促使我们重新开始编写相应的高级教程。
在近两年的素材积累和编写工作后，这本全新的SPSS统计分析高级教程终于和大家见面了，本书主要针对SPSS的中高级用户，定位为应用统计专业的研究生教材和其他专业的统计分析参考书。他以SPSS 12.0的功能为准，以统计理论为主线，详细介绍了SPSS中的各种多变量统计模型和多元统计分析方法。在保持全书简明易懂风格的基础上，对统计理论作了详细的讲解。全书内容共分四大部分：第一部分讲解了一般线性模型和混合线性模型，并重点对前者中的方差分析模型进行了介绍；第二部分则在此基础上进一步介绍了回归模型，包括对连续应变量建模的线性回归模型、线性回归的衍生模型、通径分析模型和非线性回归模型，以及对分类应变量建模的logistic模型族和probit模型；第三部分系统介绍了因子分析、判别分析、对应分析、多维尺度分析等多元统计方法的原理及其在SPSS中的实现；第四部分则对信度分析、生存分析、缺失值分析方法等较难归类，但又比较重要的统计分析方法进行了讲解。各章后均提供了参考文献和思考练习题，书后附录则以流程图的方式提纲挈领的给出了统计方法的分类体系，便于读者理解。
需要指出的是，作为本套丛书的通用统计教材，本高级教程严格遵循了统计理论这一主线，在统计方法的纳入上是有所选择的。方法体系比较特殊的时间序列模型并未纳入本书范畴，将另有分册专门介绍；而对于联合分析、多维偏好分析、离散选择分析等在方法原理上并无特别之处，主要是行业应用特点明显的模型，则将会被放在相应的行业应用分册中讲解，本书也不会加以专门介绍。
除作为各专业的研究生教材和参考书外，本书还适用于各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者。我们希望广大读者能一如既往的踊跃提出自己使用中的宝贵意见和建议，使得本书再版的时候能够更上一层楼，更完美的满足大家的学习和工作需求。
张文彤
2004年7月于复旦公卫学院